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CDH

  CDH是Apache Hadoop和相关项目的最完整、最受测试和最流行的发行版。CDH提供Hadoop的核心元素-可伸缩存储和分布式计算-以及基于web的用户界面和重要的企业功能。CDH是Apache许可的开放源码，是唯一提供统一批处理、交互式SQL和交互式搜索以及基于角色的访问控制的Hadoop解决方案。 CDH 提供以下特性： 灵活性：存储任何类型的数据并使用各种不同的计算框架进行操作，包括批处理、交互式SQL、免费文本搜索、机器学习和统计计算。 集成：在一个完整的Hadoop平台上快速启动和运行，该平台与广泛的硬件和软件解决方案一起工作。 安全：处理和控制敏感数据。 可伸缩性：启用广泛的应用程序和规模，并扩展它们以满足您的需求。 高可用性：满怀信心地执行任务关键的业务任务。 兼容性：利用您现有的IT基础设施和投资。 VS: https://www.cnblogs.com/programmer-tlh/p/14302749.html       https://zhuanlan.zhihu.com/p/335663852
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什么是 DDoS 引导程序/IP Stresser？| DDoS 攻击工具

  什么是 IP Stresser？ IP Stresser 是一款用于测试网络或服务器稳健性的工具。管理员可以运行压力测试，从而确定现有资源（带宽、CPU 等）是否足以处理附加负载。 测试个人网络或服务器是 Stresser 的合法用途。在很多国家/地区，针对他人网络或服务器运行压力测试并借此对合法用户开展 拒绝服务攻击 属于违法行为。 什么是引导程序服务？ 引导程序也称为引导程序服务，这是由一群野心勃勃的犯罪分子发起的按需  DDoS （分布式拒绝服务）攻击服务，目的在于引发网站和网络瘫痪。换言之，引导程序是一种 IP Stresser 不法使用形式。 非法 IP Stresser 通常使用代理服务器遮掩攻击服务器的真实身份。代理不仅会重新路由攻击者的连接，同时还能屏蔽攻击者的 IP 地址。 引导程序将被巧妙封装为  SaaS（软件即服务） ，往往还会提供电子邮件支持和 YouTube 教程。市面上提供了各种套餐，如一次性服务、在规定时间内发动多次攻击，甚至是“终身”访问权限。一个月的基本套餐的售价低至 19.99 美元。付款选项可能包括信用卡、Skrill、PayPal 或比特币（尽管 PayPal 会在可以证明存在恶意时取消帐户）。 IP 引导程序与僵尸网络有什么区别？ 僵尸网络 是一种计算机网络，计算机所有者并未意识到他们的计算机感染了恶意软件并被用于发起互联网攻击。引导程序属于 DDoS-for-hire 服务。 传统上而言，引导程序使用僵尸网络发起攻击，但随着复杂度不断攀升，开始吹嘘通过更强大的服务器“帮助您发起攻击”，不止一种引导程序服务宣扬过此类言论。 拒绝服务攻击的动机是什么？ 拒拒绝服务攻击的动机有很多：脚本小子*（为了充实黑客技能）、商业竞争、意识形态冲突、政府赞助型恐怖主义或敲诈勒索。PayPal 和信用卡是勒索攻击的首选付款方式。另外，由于比特币能够掩饰身份，因而同样广为采用。从攻击者的角度而言，比特币存在一个显著的缺点：与其他付款方式相比，比特币用户人数较少。 *脚本小子（Script kiddie 或 skiddie）是一个贬义词，它是指技能相对较低的 Internet 破坏者。脚本小子使用他人编写的脚本或程序对网络或网站发起攻击。他们会寻找相对普遍且容易利用的安全漏洞，往往不计后果。 什么是放大和反射攻击？ 反射和放大攻击利用合法流
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什么是 DDoS 攻击

  什么是 DDoS 攻击？ 分布式拒绝服务（DDoS）攻击是通过大规模互联网流量淹没目标服务器或其周边基础设施，以破坏目标服务器、服务或网络正常流量的恶意行为。 DDoS 攻击利用多台受损计算机系统作为攻击流量来源以达到攻击效果。利用的机器可以包括计算机，也可以包括其他联网资源（如  IoT 设备 ）。 总体而言，DDoS 攻击好比高速公路发生交通堵塞，妨碍常规车辆抵达预定目的地。 DDoS 攻击的工作原理 DDoS 攻击是通过连接互联网的计算机网络进行的。 这些网络由计算机和其他设备（例如 IoT 设备）组成，它们感染了 恶意软件 ，从而被攻击者远程控制。这些个体设备称为 机器人 （或僵尸），一组机器人则称为 僵尸网络 。 一旦建立了僵尸网络，攻击者就可通过向每个机器人发送远程指令来发动攻击。 当僵尸网络将受害者的服务器或网络作为目标时，每个机器人会将请求发送到目标的  IP 地址 ，这可能导致服务器或网络不堪重负，从而造成对正常流量的 拒绝服务 。 由于每个机器人都是合法的互联网设备，因而可能很难区分攻击流量与正常流量。 如何识别 DDoS 攻击 DDoS 攻击最明显的症状是网站��服务突然变慢或不可用。但是，造成类似性能问题的原因有多种（如合法流量激增），因此通常需要进一步调查。流量分析工具可以帮助您发现 DDoS 攻击的一些明显迹象： 来自单个 IP 地址或 IP 范围的可疑流量 来自共享单个行为特征（例如设备类型、地理位置或 Web 浏览器版本）的用户的大量流量 对单个页面或端点的请求数量出现不明原因的激增 奇怪的流量模式，例如一天中非常规时间段的激增或看似不自然的模式（例如，每 10 分钟出现一次激增） DDoS 攻击还有其他更具体的迹象，具体取决于攻击的类型。 常见的 DDoS 攻击有哪几类？ 不同类型的 DDoS 攻击针对不同的网络连接组件。为了解不同的 DDoS 攻击如何运作，有必要知道网络连接是如何建立的。 互联网上的网络连接由许多不同的组件或“层”构成。就像打地基盖房子一样，模型中的每一步都有不同的用途。 OSI 模型 （如下图所示）是一个概念框架，用于描述 7 个不同层级的网络连接。 虽然几乎所有 DDoS 攻击都涉及用流量淹没目标设备或网络，但攻击可以分为三类。攻击者可能利用一种或多种不同的攻击手段，也可能根据目标采取的防范措施循环使用多
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